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天玑学术网是由中科院计算机研究所开发的类似于科学家的 Facebook, ResearchGate 为科学家们提供分享研究成果、学术著作的交流平台。同时,科学家还能参加一些线上的科研论坛或兴趣小组。以论文检索工具为切入点,天玑学术网在工具的基础上搭建学术社交平台——学者个人微博的构建、学术动态的更新、关注的论文与话题、与其他学者的交流讨论。和普通搜索引擎的 PageRank 算法不同,天玑学术引擎使用的是面向权威度和多样性的两阶段排序模型。具体来说,就是首先使用 MutualRank 模型来对权威度进行建模,权威度考量标准为论文引用量以及作者信息。再利用基于引用关系的论文和作者差异度指标的 PDRank 模型对论文和作者进行排序,摒除冗余结果,把权威度高、覆盖面广的调研结果优先返回给用户。天玑学术引擎的数据来源涵盖 ACM、IEEE、DBLP、CITESEER,以及众多国外学者的个人博客。天玑学术负责人郭嘉丰告诉我,他们收入的数据基本上是国外计算机科学研究领域内比较前沿的论文。但很多国外的论文需要付费阅读,他们会检录一些学者公开发布在个人博客上的文献,克服付费的障碍,扩充数据来源。目前数据库内的论文储量接近 1000 万。目前天玑学术设置了多个社交入口,有个人微博、学术问答、团队协作、学术活动、网盘等。个人使用后,感觉各个入口并列的设计不够合理,模块之间的内在联系比较弱,如何引导用户很自然地在几个模块之间过渡使用,仍待详尽考虑。


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